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AI落地后,如何实现商业闭环?

来源: 募融网 发布日期: 2020-10-15 浏览量: 448 赞: 0

AI落地后,如何实现商业闭环?  

顾卿华(安永咨询服务合伙人):结合《AI成熟度白皮书》我想分享两点:第一,AI战略的落地思路。我们把它宏观、初步地概括成3+4+8。“3”是指总体上分三步走。首先,要精细的了解企业目前对AI应用的现状。其次,要明确未来应用的场景和方向。最后,是落地和持续变革的管理。在过程中,总体原则还是企业要量力而行与循序渐进。“4”是指四个价值创造的领域。在白皮书中也有阐述,从客户的维度,吸引客户,到赋能员工,到变革产品和服务,到优化运营。但这可能会因各企业自己业务的成熟度而异,大家可以挑选优先应用这些新兴科技的领域。这里也有一个大原则,就是要从企业的优势领域里来着手先应用这些新兴科技。“8”是指八项核心能力。在进行AI落地的时候,有八个比较重要的组织能力,需要构建和优化。这要从整个AI领导力开始,到企业的创新管理,到应用场景的识别和选择,到数据的管理,到数据部分的高级分析的技术,到新兴技术的选择,到敏捷开发。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。最后到信息与网络的安全。这其实也是个自上而下的体系,它从最顶端的、整体的、战略层面的把握开始,到我们为建立机制孵化所做的所有的创新,到我们刚才说的到底AI业务价值在什么地方。


我们到底要怎么解决这些问题?

徐明强(微软全渠道事业部首席技术官):中国有句话叫“天下难事,从易处着手。”大家如果还没有开始,或者即便已经开始,摸索一段时间也能从易处着手。首先,我建议大家从一些业务的场景出发,看看哪些问题是最需要解决的。像很多大型公司,包括微软、安永等等,把工业重要的场景都分了类,比如在零售行业,微软就在打造更智能的供应链,以期更好地了解客户……我们按照不同的场景建立了相应的生态。另外,当企业开始选择AI落地工具的时候,我也建议大家多做“调包侠”。很多东西不用自己从头搭神经元网络,选择一些好的认知服务的API,直接使用即可。

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