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涛思数据获Pre-A轮融资,高性能、低成本的物联网时序空间大数据引擎

来源: 募融网 发布日期: 2020-03-04 浏览量: 264 赞: 0

涛思数据获Pre-A轮融资,高性能、低成本的物联网时序空间大数据引擎

北京涛思数据科技有限公司宣布完成Pre-A轮融资,投资方是永辉瑞金和温青投资,具体金额未透露。该公司开发了时序空间大数据引擎TDengine,可以提供消息队列、缓存、数据库、流式计算和订阅等功能,具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。该公司称,这款引擎的开发不依赖任何开源或第三方软件,完全拥有自主知识产权。


本轮融资将主要用于技术研发和市场推广,尤其是以美国为主的海外市场拓展。此前,该公司曾于20176月获得明势资本和蛮子基金的天使投资。

涛思数据成立于2017年,主要业务是时序空间大数据的处理,包括采集、存储、查询、计算和分析,目标是为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

在未来510年内,全世界90%以上的数据可能都是由物联网、车联网等智能制造设备传感器产生的,这些源源不断的海量时序数据需要特别高效的方法来处理。

根据该公司内部测试结果,TDengine可以让物联网大数据处理系统的成本降低80%。“以前一台机器 1 秒钟只能处理 1 万个点的数据,现在一台机器能够处理 10 万点,相当于同样一台机器的处理容量扩大了 10 倍以上。”陶建辉说。

涛思数据的商业模式包括两种,第一是卖license,第二是提供云服务,按月收费。目前,他们已经有收入,计划在今年底实现盈利。虽然这次融资主要针对以美国为主的市场拓展,但陶建辉表示,他们的目标市场是全球,因为基础技术软件必须具有全球范围内的适用性,否则不会成为伟大的公司。

关于时序空间大数据引擎开发的行业现状,陶建辉表示,这还是一个新兴领域。在国内,BAT和华为等大公司也在做这个业务,但大多是以开源软件为基础进行开发,独立公司做这件事情的只有涛思数据一家。

在这个领域,全球做得最好的公司是InfluxData,最近D轮融资了6000万美元,融资总额已经超过 1 亿美元,是这个领域融资最多的。而涛思公司的产品推出时间还不长,而InfluxData已经做了五六年,生态系统做得更好。所以接下来,他们决定要把生态做好,要加速,早日做到最好。

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