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数据挖掘项目有哪些坑需要注意?

来源: 募融网 发布日期: 2019-11-01 浏览量: 610 赞: 0

数据挖掘项目有哪些坑需要注意?

数据挖掘项目是一个涉及环节较多,高度依赖数据的项目,如果其中一个过程出现误差,那么将影响整个项目的进行,而这种坑却是该项目最常见的一种bug

第一个大坑就是不明白需求,需求直接决定分析方向,如果不知道需求直接与正面的分析背道而驰,很容易被迫接受一些不可能实现的挖掘目标和商业目标,不过对于一个普通的公司要展开这一项目的时候,可能会走一些弯路,不过随着数据挖掘的使命,不断接近数据挖掘的极限,到时候就不会提出不可能实现的目标。

第二大坑是数据本身的质量问题,大片面的生产系统手机不是专门为挖掘而做的,基本是为了直接盈利,所以只有直接影响到市场营销的指标才可靠,对于其他的辅助指标,质量普通,一般上百个中能有二十多个已经很不错,糊了数据记录上出现错误是常见的问题以外,还有数据精度、偏倚和准确率,数据不一致,数据遗漏,数据离群点,数据重复等问题。

第三大坑是取数过程中发生的数据问题,数据有问题就需要重新来过,本来数据堆栈取数就是个又杂又累的苦活,好一点的取数人员只是犯的错误少一些而已。

虽说这三大坑对项目影响很大,但是也不是无计可施,避坑的办法就是搜检数据,对于现阶段的采集数据和系统建设,要真正达到高级应用阶段还是有一定差距的,现在更多是是数据分析和数据可视化阶段停留,搞科研的路还很长呢!

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